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面積儀在冬小麥種植面積測量上的優(yōu)勢

來源： http://www.atsmart.net/ 　類別：技術(shù)文章　更新時(shí)間：2015-03-23　閱讀次

　　為了能夠?qū)Χ←湹姆N植面積進(jìn)行有效的測定，傳統(tǒng)的人工調(diào)查方法是存在很多缺點(diǎn)的，遙感技術(shù)的優(yōu)勢就很多了。面積儀的應(yīng)用也是現(xiàn)代比較常見的。冬小麥拔節(jié)期是利用遙感影像進(jìn)行小麥面積提取的最適時(shí)期。面積儀的應(yīng)用彌補(bǔ)了人工測量的缺陷，所測得的結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。
　　
　　以往基于像素的分類方法的影像因素僅有光譜特征，較為單一，精度較低。本研究選用面向?qū)ο蠓诸惙椒ǎ詫ο鬄樘幚韱卧⒔Y(jié)合ＮＤＶＩ、紋理特征等進(jìn)行輔助分類，結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)分類方法，較好地解決了“同物異譜”與“異物同譜”影響分類結(jié)果的問題，取得了較高精度。
　　
　　面積儀的應(yīng)用，面向?qū)ο蠓诸愒诙←溍娣e提取中還存在一些不足，其關(guān)鍵在于影像最優(yōu)分割尺度的選擇，需要進(jìn)一步改進(jìn)與試驗(yàn)研究。影像分割是分類的基礎(chǔ)與核心問題，直接影響分類精度。然而目前缺乏適用的定量方法獲取分割尺度，只能通過不斷試驗(yàn)調(diào)整尺度，依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工確定尺度。但同一分割尺度很難適用于大尺度影像分割，局部區(qū)域常常出現(xiàn)欠分割與過分割現(xiàn)象。因此，分割尺度的自適應(yīng)性也是未來值得研究的問題。

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