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            農業(yè)儀器網

            實踐出真知:托普云農助力建設數字農業(yè)農村

            來源: http://www.atsmart.net/  類別:托普風采  更新時間:2019-11-21  閱讀次

                  今年2月,農業(yè)農村部信息中心召開縣域數字農業(yè)農村發(fā)展研討會在福建廈門召開,貫徹落實部領導有關開展2018年全國縣域數字農業(yè)農村發(fā)展水平評價工作。4月,2019全國縣域數字農業(yè)農村論壇在北京召開,公布了2018年度全國縣域數字農業(yè)農村發(fā)展水平評價先進縣及創(chuàng)新項目和優(yōu)秀組織獎單位,組織各個獲獎縣域/單位進行經驗分享,并對后續(xù)的數字農業(yè)農村探索進行了些許展望。

                  半年多的時間過去了,基于實踐總結,11月19日,2019數字農業(yè)農村新技術展望論壇作為雙創(chuàng)會的系列活動在南京舉辦,有關領導專家齊聚金陵,共同展望謀劃數字農業(yè)農村的新藍圖。

                  活動正式公布了2019數字農業(yè)農村新技術新產品新模式優(yōu)秀項目推介名單,并向相關企業(yè)頒法了證書。

            2019數字農業(yè)農村新技術展望論壇作為雙創(chuàng)會

             

                  活動還邀請了來自農業(yè)農村部、聯(lián)合國糧農組織、國家農業(yè)信息化工程技術研究中心、中國農業(yè)大學的領導、專家和企業(yè)代表分別以不同角度就“數字農業(yè)農村”話題進行了心得分享。

            國家農業(yè)信息化工程技術研究中心趙春江院士

            《數字農業(yè)展望》
            國家農業(yè)信息化工程技術研究中心趙春江院士

             

            聯(lián)合國糧農組織信息技術司司長Varas, Samuel

            《糧農組織在數字農業(yè)領域的創(chuàng)新實踐》
            聯(lián)合國糧農組織信息技術司司長Varas, Samuel

             

            中國農業(yè)大學李道亮教授

            《國際數字農業(yè)對我國的啟示》
            中國農業(yè)大學李道亮教授

             

            農業(yè)農村部信息中心王小兵主任

            《數字農業(yè)農村發(fā)展趨勢與推進路徑》
            農業(yè)農村部信息中心王小兵主任

             

            浙江托普云農科技股份有限公司副總經理錢鵬

            《數字農業(yè)的幾點認知與思考》
            浙江托普云農科技股份有限公司副總經理錢鵬

             

                  作為國內數字農業(yè)農村的先行建設者,托普云農基于目前在數字農業(yè)農村建設的階段性成果,也貢獻了一點思路與想法,與專家們展開交流探討。托普云農副總經理錢鵬表示,數字農業(yè)農村的建設離不開現(xiàn)代技術,它不再是單一的農業(yè),而是多學科多產業(yè)的融合,通過數據對接,資源共享,才能為具體的產業(yè)需求鍛造產業(yè)化應用,切實解決產業(yè)發(fā)展問題,提升產業(yè)整體發(fā)展水平。

                  “托普云農也一直在探索數字農業(yè)農村發(fā)展之路,在過去的日子里,我們以推動信息數據化、數據智能化、產業(yè)數字化為目標,利用數字技術,打造了諸多產業(yè)化應用與服務模式。”

                  數字技術助力產業(yè)變革

                  數字技術的應用可以改變傳統(tǒng)的行業(yè)模式,誘發(fā)產業(yè)變革。以人工智能為例,托普云農基于以往種子檢驗和考種儀器研發(fā)的基礎,通過利用人工智能的圖像識別與深度學習能力,在種子領域持續(xù)創(chuàng)新,開發(fā)了“種業(yè)智能”APP。該APP針對考種需求,搭載種子計數、葉面積測算、作物株高測量(模塊持續(xù)添加中)等功能,可為種子工作者切實解決相應工作難題,降低人力成本,提升效率與數據準確率,十分方便。

                  目前,托普云農仍在物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等數字技術的應用上持續(xù)探索,錢鵬表示,我們希望通過技術與模式的創(chuàng)新,讓農業(yè)享受到數字技術帶來的普惠。

                  智能終端實現(xiàn)數據變革

                  智能終端深入各個垂直場景,可廣泛收集底層數據。以管式墑情監(jiān)測智能裝備為例,它能夠通過配置的精準傳感設備,收集地下4個不同土壤分層的數據(溫度、水分),并將數據通過物聯(lián)網技術傳輸到云端,建立數據檔案庫,對于經營主體而言,它指導農場主更好的種植,而對于農業(yè)整體的發(fā)展而言,通過大量的鋪設點的數據匯總與分析,可為農業(yè)的整體規(guī)劃、耕地保護、災情預警等內容提供有力的數據支撐。

                  如今,托普云農的智能裝備已涵蓋種子、植保、土壤等多個領域,并且仍在不斷創(chuàng)新,持續(xù)為農業(yè)生產數據的采集與產業(yè)化應用打造更多精品。

                  數據應用推動模式變革

                  數據的產業(yè)化應用需要以市場為導向,產業(yè)特性為要求,模式創(chuàng)新為手段。以產供銷一體化為例,不僅在生產端為農產品種植提供智能化加持,實現(xiàn)增產,還可通過將前端種植環(huán)境數據、管理農事數據、農殘監(jiān)測數據等數據進行匯總,為農產品提供全程數字化認證,利用產業(yè)融合與端口對接,可在電商平臺的窗口向消費者展示,以此提升消費者對農產品的認可與信賴,推動農產品品牌的塑造,從而提升農產品品牌附加值,為農民實現(xiàn)增收。

                  托普云農產供銷一體化模式已在浙江等地進行落地應用,為相應的地域特色農產品的品牌打造與品質保障提供了良好的 服務基礎。錢鵬表示,我們將深化模式創(chuàng)新,在保險、農資、金融等方面進行產業(yè)融合,加強服務,對特色農產品產業(yè)發(fā)展注入更大的活力。同時,我們也將開拓創(chuàng)新,打造更多服務模式,以此應對日益繁多的數字農業(yè)農村發(fā)展需求。

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